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該文針對(duì)基于概念格的大規(guī)模數(shù)據(jù)和規(guī)則挖掘中，概念節(jié)點(diǎn)數(shù)呈指數(shù)爆炸的問題，提出了概念覆蓋度函數(shù)和概念格度量模型，進(jìn)行概念格約簡(jiǎn)，從而使生成的標(biāo)示概念格具有線性空間復(fù)雜度。給出了概念格約簡(jiǎn)的直求法、同步法和提取法3 種算法。時(shí)空復(fù)雜度分析和仿真試驗(yàn)表明，所提方法可以大幅約簡(jiǎn)概念格規(guī)模，從而顯著提高建格和規(guī)則挖掘效率。標(biāo)示概念還具有特殊含義，在Web 服務(wù)關(guān)系挖掘中有很好的應(yīng)用。
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