資料介紹
如何降低寬帶模擬信號數(shù)字化過程中的采樣率,以及如何有效的對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲一直是學(xué)者們關(guān)心的問題。該文綜述了最近出現(xiàn)的一種新型信號處理方法—壓縮采樣(Compressive Sampling, CS),也稱壓縮傳感(Compressive Sensing)。該方法通過對稀疏信號進(jìn)行觀測而非采樣,只需少量觀測點就能精確的重構(gòu)原始信號。結(jié)果表明新方法的觀測頻率可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣頻率。該文除介紹其基本原理和主要實現(xiàn)方法外,同時列舉了多種應(yīng)用,并指出若干待研究的問題。
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