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針對(duì)目前智能視頻監(jiān)控中復(fù)雜背景下的遺棄物檢測(cè)存在較高的誤檢率，在結(jié)合混合高斯模型和三幀差分前景提取的基礎(chǔ)上，研究了在較為復(fù)雜背景中對(duì)遺棄物事件進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和報(bào)警機(jī)制。首先，采用混合高斯模型和三幀差分結(jié)合的方法獲
得較為清晰的前景對(duì)象；其次，采用相交面積判定的追蹤算法跟蹤進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域后靜止不動(dòng)的前景；再次，根據(jù)時(shí)間指標(biāo)和距離指標(biāo)判定暫時(shí)靜止對(duì)象是否屬于遺棄物；最后，對(duì)確認(rèn)為遺棄物的對(duì)象進(jìn)行報(bào)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效的檢測(cè)監(jiān)控范圍內(nèi)的遺棄物，具有較高的檢測(cè)精度和魯棒性．
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