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基于Web挖掘的個性化推薦技術(shù)已在電子商務(wù)網(wǎng)站取得了較為廣泛的應(yīng)用，但在具體的過程中還存在較多的問題。文章首先從電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)源和Web挖掘技術(shù)出發(fā)，介紹當(dāng)前推薦系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)，分析現(xiàn)有的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)點及存在問題。提出了建立多模塊個性化推薦和基于隱私保護(hù)模塊的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)，并針對不同用戶類型采用不同的推薦策略，實現(xiàn)完全個性化推薦系統(tǒng)。
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