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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于deep_learning的語(yǔ)音識(shí)別

      基于deep_learning的語(yǔ)音識(shí)別

      2015-12-24 | pdf | 925KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      針對(duì)目前智能計(jì)算機(jī)及大規(guī)模數(shù)據(jù)的發(fā)展，依據(jù)大腦處理語(yǔ)音、圖像數(shù)據(jù)方法的deep learning技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)特征篩選的人工技能要求高，而且準(zhǔn)確率低。deep learning技術(shù)是應(yīng)用于音頻信號(hào)識(shí)別，模仿大腦的語(yǔ)音信號(hào)學(xué)習(xí)、識(shí)別的模式。在音頻信號(hào)處理的過(guò)程中，運(yùn)用deep learning進(jìn)行音頻數(shù)據(jù)的特征提取和訓(xùn)練，將大幅度提高音頻信號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確性。
      音頻信號(hào) deep learning技術(shù)
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