資料介紹
裝備維修是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工作, 既包括保養(yǎng)、故障定位/隔離、分解、更換、調(diào)校等技術(shù)環(huán)節(jié),也包括確定修理級別、維修資源、維修費(fèi)用等管理決策環(huán)節(jié)。開發(fā)裝備維修決策專家系統(tǒng),將能對上述眾多維修要素進(jìn)行有效組織管理,并提高裝備維修人員的維修決策分析能力。目前裝備維修專家系統(tǒng)一般采用通用編程語言開發(fā),如 C++、Delphi 等,但這些編程工具是面向計算機(jī)數(shù)理邏輯的,與人的思考問題方式相去甚遠(yuǎn),導(dǎo)致這些專家系統(tǒng)推理分析能力低、知識管理難度大、解決方案要素少,影響了專家系統(tǒng)在裝備維修領(lǐng)域的深入應(yīng)用。本文采用 Prolog 人工智能語言設(shè)計開發(fā)裝備維修決策專家系統(tǒng)。該專家系統(tǒng)以接近專家常規(guī)思考問題的方式對各維修要素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行描述,對各類維修知識進(jìn)行有效組織管理,并采用 Prolog 內(nèi)在的推理機(jī)回答裝備維修人員通過多種形式提出的各種問題。

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