在金屬管道檢測中， 磁記憶檢測作為唯一能實現(xiàn)早期診斷的一種無損檢測技術(shù)，近年來受到越來越多的重視。通過磁記憶技術(shù)檢測管道狀態(tài)的根本任務(wù)， 在于對檢測信號特征的準確提取，及從這些信號特征中分析識別出管道材料的大量相關(guān)信息。磁記憶檢測技術(shù)的提出者——波波夫認為： 在金屬材料應(yīng)力集中區(qū)域，漏磁場強度的法向分量 Hp（y）會出現(xiàn)過零點、切向分量 Hp（x）會出現(xiàn)極大值;因此通過提取信號特征值 Hp（x）和 Hp（y）就能夠確定被測材料的應(yīng)力集中區(qū)。但在金屬管道的實際檢測中發(fā)現(xiàn)，僅僅依靠對 Hp（x）和 Hp（y）進行分析的方法不能有效區(qū)分管道表面光滑的普通應(yīng)力集中區(qū)與管道中已經(jīng)形成的宏觀缺陷，也無法對缺陷的危害程度進行量化評估。近年來，不同的學(xué)者提出了其他一些分析方法， 但這些方法基本都是基于磁記憶檢測信號的單個特征值， 通過人工設(shè)定一定的閾值來進行缺陷分析識別的。而由于磁記憶檢測屬于弱磁檢測，檢測環(huán)境等因素對信號的影響十分明顯，因此這些方法普遍存在可靠性較低，誤檢、漏檢率高的問題。當前，迫切需要深入分析研究信號多個不同特征值反映的不同管道狀態(tài)信息，提出綜合性的可靠分析方法，推動解決利用磁記憶檢測信號對管道狀態(tài)進行深入有效分析的問題。磁記憶信號的切向梯度 、法向梯度 及信號經(jīng)小波多尺度分解后第一尺度細節(jié)分量幅度最大峰值 Hd 均是能夠在一定程度上反映管道狀態(tài)的信號特征值。為解決對金屬管道材料的三種狀態(tài)：宏觀缺陷狀態(tài)、應(yīng)力集中狀態(tài)及正常狀態(tài)進行分析識別的問題， 本文綜合 、 、Hd 三個信號特征值，將其組合為一個向量，通過構(gòu)建基于模糊免疫算法的缺陷識別模型來分析此向量，以進行管道狀態(tài)的有效識別。