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基于免疫記憶人工魚群算法的局部放電超聲定位方法_李振浩
電力變壓器的運行狀態(tài)關系到整個電力系統(tǒng)是否能安全運行，而局部放電是變壓器絕緣劣化或擊穿的主要原因之一，嚴重影響著變壓器乃至電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行［1～ 3］。因此，對局部放電的檢測和定位技術的研究是具有重要意義的。變壓器內部發(fā)生局部放電時會產生超聲波信號，向四周輻射，而且超聲波信號具有抗電磁干擾性強和方向性強等特點［4，5］，這為局部放電的超聲定位提供了理論依據。在對局部放電進行超聲定位時，定位算法對定位的準確性起著關鍵作用。文獻［6］提出一種基于思維進化算法的局部放電源超聲定位方法。文獻［7］將文化算法和粒子群算法結合起來，運用到局部放電的超聲定位當中。文獻［8］和文獻［9］分別提出了兩種改進的遺傳算法（ GA） ，并且都運用到了局部放電超聲定位中，取得了明顯的效果。
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