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      一種改進的模糊軟集多參數(shù)決策方法

      2017-11-17 | rar | 0.37 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　模糊軟集多參數(shù)決策方法中經(jīng)常將Zadeh交與代數(shù)積使用在數(shù)據(jù)融合方法中，在一些實際應用中會產(chǎn)生信息缺失，導致決策者無法做出準確的選擇。針對這一問題，結合Einstein運算法則提出一種新的數(shù)據(jù)融合方法，用于解決信息缺失和對象無法排序的問題。所提出的基于模糊軟集的多參數(shù)決策方法是通過Einstein積運算進行多個參數(shù)集合的整合，從而得到一個合成模糊軟集，再由合成模糊軟集計算得到對照矩陣與得分表，最終得到對象的全排序，為決策者提供判斷依據(jù)。通過實例結果，可以驗證新方法在決策問題中的正確性和有效性。
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