資料介紹
針對(duì)現(xiàn)有的均衡方法計(jì)算量大、非線性誤差補(bǔ)償速度慢的問(wèn)題,提出了一種基于幅相分離的快速非線性均衡方法。該方法首先將接收信號(hào)的幅度和相位進(jìn)行分離處理,并分別通過(guò)反饋均衡模型對(duì)信號(hào)進(jìn)行均衡處理以減小計(jì)算復(fù)雜度,然后利用Volterra模型對(duì)誤差進(jìn)行非線性修正,并通過(guò)該非線性修正誤差更新反饋均衡的參數(shù),從而快速消除非線性干擾和記憶干擾。從誤碼率、收斂速度和計(jì)算復(fù)雜度3個(gè)方面將所提出的方法與現(xiàn)有的主要均衡方法進(jìn)行理論和仿真分析比較,結(jié)果表明,在相同誤碼率下,所提方法的計(jì)算復(fù)雜度僅為其他均衡方法的14. l%-24.9%,能夠快速實(shí)現(xiàn)非線性干擾的消除。
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