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      如何使用改進(jìn)偏最小二乘法進(jìn)行多模態(tài)過程故障檢測方法資料概述

      2018-12-24 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法偏最小二乘法（ PLS）中存在的多模態(tài)數(shù)據(jù)故障檢測效果不佳的問題，提出了一種新的故障檢測方法——基于局部近鄰標(biāo)準(zhǔn)化（ LNS）的PLS（ LNS-PLS）。首先，利用LNS方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯化處理，在此基礎(chǔ)上建立PLS的監(jiān)控模型，確定T2和平方預(yù)測誤差（SPE）的控制限；其次，對測試數(shù)據(jù)同樣進(jìn)行LNS標(biāo)準(zhǔn)化處理，再計(jì)算出測試數(shù)據(jù)的PLS監(jiān)控指標(biāo)來進(jìn)行過程監(jiān)視及故障檢測，解決了PLS中無法處理多模態(tài)的問題。將所提方法應(yīng)用于數(shù)值例子和青霉素生產(chǎn)過程，并將其測試結(jié)果與主成分分析（ PCA）、K最近鄰（KNN）、PLS等方法進(jìn)行對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法的故障檢測效果優(yōu)于PLS、KNN、PCA，該方法在分類及多模態(tài)過程故障檢測方面有較高的準(zhǔn)確性。

      模型 PCA PLS
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