本次課程設(shè)計題目為基于RLS算法的多麥克風(fēng)降噪，要求使用MATLAB軟件，運用自適應(yīng)濾波中的RLS算法實現(xiàn)麥克風(fēng)降噪。

MATLAB即矩陣實驗室，是一個可視化的計算程序，被廣泛的運用在科學(xué)計算領(lǐng)域，包括數(shù)值計算、數(shù)據(jù)擬合圖形圖像處理、系統(tǒng)模擬仿真功能。除具備卓越的數(shù)值計算能力用外，它還提供了專業(yè)水平的符號計算，文字處理，可視化建模仿真和實時控制等功能。

在了解RLS算法的原理后，選擇了一段音頻文件，并利用它產(chǎn)生隨機噪聲，將噪聲和源文件疊加作為受噪聲污染的語音信號，而隨機噪聲則作為參考麥克風(fēng)語音信號，通過MATLAB編程實現(xiàn)語音增強的目標(biāo)，利用RLS算法對語音信號進行降噪，得到清晰的語音信號。

自適應(yīng)噪聲濾波是指從信號被噪聲干擾所淹沒的環(huán)境中檢測和提取有用信號，而自適應(yīng)抵消是以噪聲干擾為處理對象，將它們抑制掉或進行非常大的衰減，以提高信號傳遞和接收的信噪比質(zhì)量。

自適應(yīng)濾波處理技術(shù)可以用來檢測平穩(wěn)的和非平穩(wěn)的隨機信號。自適應(yīng)數(shù)字系統(tǒng)具有很強的自學(xué)習(xí)、自跟蹤能力和算法的簡單易實現(xiàn)性，它在噪聲信號的檢測增強，噪聲干擾的抵消，波形編碼的線性預(yù)測，雷達聲納系統(tǒng)的陣列處理和波束形成，通信系統(tǒng)的自適應(yīng)分割，以及未知系統(tǒng)的自適應(yīng)參數(shù)辨識等方面獲得了廣泛的應(yīng)用。

例如，在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)環(huán)境的影響，許多靜電或電磁場會對控制器輸入給定信號造成干擾，產(chǎn)生信號噪聲，導(dǎo)致操作精度下降甚至輸入錯誤信號，加快執(zhí)行機構(gòu)的磨損，嚴(yán)重時造成生產(chǎn)事故，后果不堪設(shè)想，這就需要設(shè)計一個自適應(yīng)信號處理系統(tǒng)來過濾噪聲干擾。再如水下偵察系統(tǒng)中發(fā)射器與接收器靠得很近，但為了探測水下遠程潛艇等目標(biāo)，發(fā)射信號的功率很強，就會串?dāng)_到接收器中，因此所接收的遠程目標(biāo)的反射波就淹沒在串?dāng)_信號中，大大妨礙了對目標(biāo)定位距離的測量，這時也必須采用干擾抵消措施。所以，自適應(yīng)噪聲干擾抵消技術(shù)有著重要的應(yīng)用。

通過本次課程設(shè)計，我們可以加強對信號處理的理解，學(xué)會查尋資料、方案比較，以及設(shè)計算法等。靈活運用所學(xué)信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理等信息處理知識，分析和解決工程技術(shù)問題，將理論知識與應(yīng)用實際結(jié)合起來。

? ? ? ? 本次課程設(shè)計的題目為基于RLS的多麥克風(fēng)語音降噪，主要是對給定主麥克風(fēng)錄制的受噪聲污染的語音信號和參考麥克風(fēng)錄制的噪聲，實現(xiàn)語音增強的目標(biāo)，得到清晰的語音信號。