資料介紹
?前解釋機器學習模型的新?法以驚?的速度發(fā)表,跟上所有已發(fā)布的內(nèi)容?常不現(xiàn)實。這就是為 什么你不會在本書中看到最新穎、最奇特的?法,?是看到機器學習可解釋性的成熟?法和基本概 念。這些基礎知識可以幫助你使機器學習模型具有可解釋性。你閱讀本書后,內(nèi)化基礎知識還使你 能夠更好地理解和評估 arxiv.org 上發(fā)表的有關可解釋性的新論?。
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