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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>處理合成孔徑雷達(dá)圖像的極坐標(biāo)算法基礎(chǔ)

      處理合成孔徑雷達(dá)圖像的極坐標(biāo)算法基礎(chǔ)

      2025-03-06 | pdf | 0.66 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      使用合成孔徑雷達(dá)(SAR)收集的數(shù)據(jù)，可以通過多種方式查看圖像的形成過程。各種不同的觀點(diǎn)說明或強(qiáng)調(diào)了過程的不同方面，并通過將它們與其他更熟悉的過程聯(lián)系起來，使某些方面更容易理解。最后，有人可能會問“哪一種是看待圖像形成的‘正確’方式？”唯一的答案是他們都是?！?嗯，不完全是...當(dāng)然有一些不太正確的方法會混淆視聽，盡管它們很流行。)
      然而，堅持認(rèn)為只有一種正確的方式存在(尤其是它恰好是“你的”方式)類似于通過綠色濾光片看世界，否認(rèn)自己體驗(yàn)其他顏色的能力(或用途)。不幸的是，這種類比在雷達(dá)領(lǐng)域非常普遍，事實(shí)上阻礙了技術(shù)的發(fā)展
      本報告討論了SAR圖像形成的極坐標(biāo)格式算法(PFA ),該算法首先由Walker描述。1一個自然的問題是“為什么使用PFA處理而不是線性距離多普勒子孔徑技術(shù)？雖然這個問題的詳細(xì)答案超出了本報告的范圍，但簡短的答案是“因?yàn)?，正如將要顯示的，基本收集的SAR相位歷史數(shù)據(jù)是在圖像頻率空間的極坐標(biāo)框架中收集的，如果不解決這個問題，就會受到限制，特別是當(dāng)分辨率接近SAR的標(biāo)稱波長時。像重疊子孔徑算法(OSA)這樣的技術(shù)就是這種情況。PFA處理解決了這一問題，因此不受此限制(盡管存在與超精細(xì)分辨率不相關(guān)的其他限制)。對各種算法的相對優(yōu)勢和劣勢的廣泛論述可在別處找到。23，4本報告此后將嚴(yán)格討論P(yáng)FA處理。

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