資料介紹
在大型火力發(fā)電廠中,由于主汽溫對象具有大延遲、大慣性、非線性以
及時變性的特性,導(dǎo)致了對其控制比較困難。將PID 控制器和具有學(xué)習(xí)功能的
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,是智能控制的一種新的途徑。本文針對超臨界直流鍋爐主汽溫
對象的調(diào)節(jié)特點,將中間點溫度信號作為前饋引入主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng),利用神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)進行系統(tǒng)辨識,運用單純形法尋優(yōu)PID 控制參數(shù),達到最優(yōu)控制效果。
本文設(shè)計了以串級調(diào)節(jié)為基礎(chǔ),對汽溫對象進行系統(tǒng)辨識,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進
行建模,并加入中間點溫度作為前饋信號的控制方案,并利用單純形法對PID
參數(shù)尋優(yōu),用以檢驗智能算法在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性。直流爐中間點溫度是
一個非常重要的參數(shù),是燃水比是否恰當?shù)囊罁?jù)。由于兩級噴水減溫的控制基本
相同,因此本文只以一級噴水減溫為例來說明所設(shè)計的系統(tǒng)。
及時變性的特性,導(dǎo)致了對其控制比較困難。將PID 控制器和具有學(xué)習(xí)功能的
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,是智能控制的一種新的途徑。本文針對超臨界直流鍋爐主汽溫
對象的調(diào)節(jié)特點,將中間點溫度信號作為前饋引入主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng),利用神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)進行系統(tǒng)辨識,運用單純形法尋優(yōu)PID 控制參數(shù),達到最優(yōu)控制效果。
本文設(shè)計了以串級調(diào)節(jié)為基礎(chǔ),對汽溫對象進行系統(tǒng)辨識,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進
行建模,并加入中間點溫度作為前饋信號的控制方案,并利用單純形法對PID
參數(shù)尋優(yōu),用以檢驗智能算法在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性。直流爐中間點溫度是
一個非常重要的參數(shù),是燃水比是否恰當?shù)囊罁?jù)。由于兩級噴水減溫的控制基本
相同,因此本文只以一級噴水減溫為例來說明所設(shè)計的系統(tǒng)。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中的應(yīng)用總結(jié) 7次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量PID解耦控制
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制在除氧器控制中的應(yīng)用
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略及其Matlab仿真研究
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的漂白溫度控制算法的研究
- 基于PLC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器設(shè)計
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的交流伺服系統(tǒng)
- CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID復(fù)合控制的應(yīng)用研究
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PLC控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制在焊縫跟蹤中的應(yīng)用
- 基于CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID 控制
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 在溫度控制系統(tǒng)中的研究與仿真Explorat
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在汽溫控制中的應(yīng)用
- 基于不完全微分PID算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
- 基于不完全微分PID算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語言特征信號分類中的應(yīng)用 449次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 1676次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1219次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻處理中的應(yīng)用 690次閱讀
- 全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較 9577次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 1006次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 3579次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用 741次閱讀
- 如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 508次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用 557次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有哪些 624次閱讀
- 電機控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略 724次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 2239次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.4w次閱讀
- 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計 5650次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論