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針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)間序列方法對(duì)物價(jià)指數(shù)的非平穩(wěn)現(xiàn)象適應(yīng)性較差的問題，提出運(yùn)用小波
分析方法，將原始數(shù)據(jù)分解成不同頻率段的平穩(wěn)信號(hào)，進(jìn)而采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行處理，從而提高了預(yù)測(cè)精度，獲得令人滿意的效果。
關(guān)鍵詞：小波分析；裝備價(jià)格；物價(jià)指數(shù)
Abstract：The article aims the problem that the instable phenomenon of the price index is resolved unsatisfactorily though the traditional time sequence method. The original datum are disassembled to the stable signals in the different segmental frequency. Then, those signals are analyzed with the traditional methods, which improve the forecast precision and get the satisfactory efforts.
Keywords：Wavelet Analysis; Equipment Price; Price Index
分析方法，將原始數(shù)據(jù)分解成不同頻率段的平穩(wěn)信號(hào)，進(jìn)而采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行處理，從而提高了預(yù)測(cè)精度，獲得令人滿意的效果。
關(guān)鍵詞：小波分析；裝備價(jià)格；物價(jià)指數(shù)
Abstract：The article aims the problem that the instable phenomenon of the price index is resolved unsatisfactorily though the traditional time sequence method. The original datum are disassembled to the stable signals in the different segmental frequency. Then, those signals are analyzed with the traditional methods, which improve the forecast precision and get the satisfactory efforts.
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