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基于Bayes的一種改良垃圾郵件過(guò)濾模型

2009-08-18 | rar | 145 | 次下載 | 2積分

資料介紹

文章首先分析了垃圾郵件的產(chǎn)生機(jī)理,介紹了目前比較常見(jiàn)的幾種垃圾郵件過(guò)濾技術(shù),然后從樸素貝葉斯的理論依據(jù)出發(fā),針對(duì)當(dāng)前應(yīng)用于重要商業(yè)領(lǐng)域的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的不足,設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用多級(jí)郵件策略的新模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較證明新模型的應(yīng)用在一定程度上提高了垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的查全率和查準(zhǔn)率。
關(guān)鍵字:垃圾郵件;過(guò)濾;實(shí)時(shí)黑名單;樸素貝葉斯;郵件分級(jí)
根據(jù) CNNIC 的反垃圾郵件工作委員會(huì)在2005 年10 月到11 月開(kāi)展的第三次反垃圾郵件專項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,在ISC 最近7 次對(duì)中國(guó)網(wǎng)民進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),從2003 年12月到2004 年4 月短短4 個(gè)月間,每位中國(guó)網(wǎng)民每周收到的垃圾郵件比例從26.24%一路攀升到60.50%,此后一直保持在60%~66%之間。著名調(diào)查公司Jupiter Media Metrix 根據(jù)多年以來(lái)對(duì)垃圾郵件的統(tǒng)計(jì)資料分析,認(rèn)為在沒(méi)有找到一種絕對(duì)有效的過(guò)濾技術(shù)之前,垃圾郵件的比例會(huì)一直居高不下,而這將嚴(yán)重影響電子郵件的正常使用。垃圾郵件的存在,不僅大量消耗郵件服務(wù)器的系統(tǒng)資源和網(wǎng)絡(luò)的帶寬資源,更為嚴(yán)重的是,包括色情、暴力、非法組織等不健康內(nèi)容的電子郵件所帶來(lái)的危害,是我們難于估計(jì)的。反垃圾郵件的戰(zhàn)爭(zhēng)從一開(kāi)始就沒(méi)有停止過(guò),現(xiàn)在的情況是這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)越來(lái)越激烈,成為一場(chǎng)全面的持久戰(zhàn),吸引了大量的研究人員從各個(gè)方面進(jìn)行深入研究,而目前反垃圾郵件技術(shù)的核心仍在于郵件的過(guò)濾。
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