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基于組合電路測(cè)試生成的Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，討論分析了利用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局搜索能力進(jìn)行測(cè)試生成的有效算法和基于遺傳算法的自適應(yīng)測(cè)試生成?；诨煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法利用混沌所表現(xiàn)出的遍歷性與內(nèi)隨機(jī)性進(jìn)行全局搜索；而遺傳算法不同于傳統(tǒng)的方法，它不需要故障傳播、回退等過(guò)程，并具有并行計(jì)算的能力。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了這兩種測(cè)試生成算法的可行性與高效性。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，混沌搜索，遺傳算法，測(cè)試生成
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