?????????根據(jù)大部分的Web 站點均使用動態(tài)網(wǎng)頁的實際，提出了并實現(xiàn)了一種在動態(tài)網(wǎng)頁環(huán)境下進行數(shù)據(jù)采集的方法，使用了新的數(shù)據(jù)集代替Web 日志作為待挖掘的數(shù)據(jù)，分析了該數(shù)據(jù)集的特點，并通過實驗說明其可行性。
關(guān)鍵詞：Web 使用記錄挖掘；動態(tài)網(wǎng)頁；數(shù)據(jù)采集
???????? Web 站點提供和收集了海量的、不斷增長的數(shù)據(jù)和文檔，這些數(shù)據(jù)和文檔中蘊含著豐富的信息。
???????? Web 挖掘是指利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從Web 文檔和訪問數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和抽取知識。有效地利用這些知識，可以對頁面內(nèi)容進行分類、總結(jié)和預(yù)測趨勢，可以改進頁面結(jié)構(gòu)，可以獲取用戶訪問模式，對用戶進行個性化服務(wù)等。Web 挖掘可以有效的利用于搜索引擎、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)教育等與Web 相關(guān)的應(yīng)用中。
????????? Web 挖掘通?？梢苑譃閃eb 內(nèi)容挖掘（Content Mining）、Web 結(jié)構(gòu)挖掘（Structure Mining）和Web 使用記錄挖掘（Usage Mining）三類[1]。Web 使用記錄挖掘是Web 挖掘應(yīng)用的一個主要方面，是指從用戶訪問Web 在服務(wù)器端留下的訪問數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式、興趣愛好和購買習(xí)慣等，用來調(diào)整網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、提供瀏覽建議、動態(tài)地為用戶定制個性化的網(wǎng)站、對用戶進行在線推薦等，其挖掘?qū)ο笾饕欠?wù)器日志數(shù)據(jù)、用戶交易信息、用戶注冊信息等。
???????? 一般將基于 Web 日志的Web 使用記錄挖掘稱作Web 日志挖掘。大部分Web 日志挖掘算法和實際應(yīng)用的對象是HTML 靜態(tài)頁面，而現(xiàn)在大部分網(wǎng)站大量使用的是動態(tài)頁面，這使得分析日志比較困難。為了解決這個問題，本文設(shè)計了在動態(tài)網(wǎng)頁環(huán)境下Web 使用記錄挖掘的數(shù)據(jù)采集方法，使用新的數(shù)據(jù)集代替Web 日志作為待挖掘的數(shù)據(jù)源。