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半監(jiān)督典型相關(guān)分析算法:在典型相關(guān)分析算法(canonical correlation analysis,簡稱CCA)的基礎(chǔ)上,通過引入以成對約束形式給出的監(jiān)督信息,提出了一種半監(jiān)督的典型相關(guān)分析算法(Semi-CCA).在此算法中,除了考慮大量的無標號樣本以外,還考慮成對約束信息,即已知兩樣本屬于同一類(正約束)或不屬于同一類(負約束),同時驗證了兩者的相對重要性.在人工數(shù)據(jù)集、多特征手寫體數(shù)據(jù)集和人臉數(shù)據(jù)集(Yale 和AR)上的實驗結(jié)果表明,Semi-CCA能夠有效地利用少量的監(jiān)督信息來提高分類性能.
關(guān)鍵詞: 典型相關(guān)分析;半監(jiān)督學(xué)習(xí);成對約束;降維;分類
關(guān)鍵詞: 典型相關(guān)分析;半監(jiān)督學(xué)習(xí);成對約束;降維;分類
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