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      新鮮度敏感的上下文推理實時調(diào)度算法

      2009-11-18 | rar | 2236 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      由于普適計算中上下文具有時效性，上下文推理器必須支持推理任務(wù)的實時調(diào)度。針對上下文推理結(jié)果在一段時間內(nèi)仍然保持“新鮮”的特點，本文提出推理結(jié)果重復(fù)利用效率及其計算公式。在此基礎(chǔ)上提出一種新鮮度敏感的上下文推理實時調(diào)度算法FRSA，以推理結(jié)果重復(fù)利用效率作為判斷依據(jù)結(jié)合任務(wù)的deadline 進行調(diào)度，其目標是在推理器負載較重時達到較高吞吐量。實驗表明，在推理器負載重時，F(xiàn)RSA 的系統(tǒng)吞吐量比經(jīng)典調(diào)度算法(SJF，EDF，LSF 和FCFS)高出10%-30%。
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