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文中介紹了Apriori 算法，并從逐漸減少掃描的數(shù)據(jù)量和減少掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)兩個
方面對Apriori 算法進行優(yōu)化，介紹了AprioriTid 算法和Partition 算法。根據(jù)這兩種算法的
優(yōu)勢又將兩者進行結合，對整個數(shù)據(jù)庫采用Partition 算法，將數(shù)據(jù)庫分區(qū)，而在每個分區(qū)中又采用AprioriTid 算法。此外，在將數(shù)據(jù)庫分區(qū)時，對數(shù)據(jù)進行一個預處理，即將支持數(shù)較高的兩項集盡可能地放在同一個分區(qū)中，最后將結合的結果與單純采用一種算法的效率進行比較。
方面對Apriori 算法進行優(yōu)化，介紹了AprioriTid 算法和Partition 算法。根據(jù)這兩種算法的
優(yōu)勢又將兩者進行結合，對整個數(shù)據(jù)庫采用Partition 算法，將數(shù)據(jù)庫分區(qū)，而在每個分區(qū)中又采用AprioriTid 算法。此外，在將數(shù)據(jù)庫分區(qū)時，對數(shù)據(jù)進行一個預處理，即將支持數(shù)較高的兩項集盡可能地放在同一個分區(qū)中，最后將結合的結果與單純采用一種算法的效率進行比較。
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