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本文提出一種基于web 挖掘的音樂流派分類方法，以Last.fm2音樂網(wǎng)站的用戶標(biāo)簽為特征進(jìn)行音樂藝術(shù)家的相似性比較，并依據(jù)藝術(shù)家間的相似度進(jìn)行流派分類。其中，藝術(shù)家間的相似度通過計(jì)算標(biāo)簽的共現(xiàn)（co-occurrence）獲得，音樂流派分類使用k 最近鄰(k-NN)方法。實(shí)驗(yàn)表明，使用音樂標(biāo)簽對(duì)音樂藝術(shù)家進(jìn)行流派分類，能獲得較高的準(zhǔn)確率，本文提出的方法優(yōu)于文獻(xiàn)[1]提出的基于web 挖掘的音樂流派分類方法，將分類準(zhǔn)確率由89.5%提高到95%。
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