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針對(duì)路網(wǎng)限制和物體位置的不確定性，提出了路網(wǎng)中位置不確定的二元反kNN查詢（PBRkNN），旨在查找一組位置不確定的點(diǎn)，使得每個(gè)不確定點(diǎn)的kNN包含給定查詢點(diǎn)的概率大于一個(gè)閾值。為了解決該問(wèn)題，首先提出一種基于Dijkstra進(jìn)行剪枝處理的基本算法，即PE算法；接著在PE算法的基礎(chǔ)上通過(guò)預(yù)處理計(jì)算出每個(gè)點(diǎn)的kNN從而加快查詢速度，即PPE算法；而為了進(jìn)一步減小PPE算法中范圍查詢的開(kāi)銷(xiāo)，提出PPEE算法，利用網(wǎng)格索引來(lái)索引范圍查詢中要查詢的不確定空間點(diǎn)，從而提升算法的效率。最后，在北京和加州路網(wǎng)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明通過(guò)一些預(yù)處理的策略確實(shí)可以有效地處理路網(wǎng)中位置不確定的二元反kNN查詢。
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