資料介紹
針對將計算任務(wù)合理地映射到三維片上網(wǎng)絡(luò)( NoC)的問題,提出了一種基于遺傳算法(GA)的改進算法。GA具有快速隨機的搜索能力,Prim算法可在加權(quán)連通圖內(nèi)得到最小生成樹,改進算法結(jié)合了兩種算法的優(yōu)勢,將計算任務(wù)合理地分配到各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,對于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問題具有很高的效率。通過仿真實驗,對所提出的基于Prim算法的改進GA與基本GA的3D NoC映射算法進行了對比,仿真結(jié)果顯示,基于Prim算法的改進GA平均功耗更低,從總體趨勢來看,處理單元數(shù)量的增加與功耗降低幅度成正相關(guān),在101個處理單元情況下,平均功耗比基本CA降低32%。
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