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云計(jì)算中統(tǒng)計(jì)復(fù)用是其顯著特點(diǎn)，通過使用虛擬化技術(shù)可以提高物理資源利用率。針對云虛擬機(jī)集群需要考慮資源利用的負(fù)載均衡問題，面向OpenStack云平臺，提出基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的反飽和分組負(fù)載均衡（ ASGS）方法。云主機(jī)按權(quán)值分配到不同的分組，SDN控制器利用探針根據(jù)不同分組周期性獲取云主機(jī)負(fù)載。當(dāng)請求到來時，均衡器以每組云主機(jī)平均權(quán)值為概率，隨機(jī)選擇一組，并在組內(nèi)通過輪詢選擇一臺合適的后端。為避免某臺后端出現(xiàn)突發(fā)請求利用資源過多造成的云主機(jī)宕機(jī)現(xiàn)象，對較高權(quán)值的云主機(jī)預(yù)先加上一個參數(shù)，增高權(quán)值，使其處于高負(fù)載狀態(tài)，讓其接收更少的請求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法使各云主機(jī)不管請求量如何變化，隨著時間的變化集群中云主機(jī)的資源利用率的標(biāo)準(zhǔn)方差比隨機(jī)和輪詢波動更小，更趨近于0，使得云主機(jī)集群的負(fù)載更均衡。
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