資料介紹
隨著Android和iPhones等移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及,群智感知網(wǎng)絡(luò)成為研究熱點(diǎn),人們攜帶這些移動(dòng)設(shè)備在日常生活中收集環(huán)境感知數(shù)據(jù).人們的移動(dòng)具有社會(huì)性,其移動(dòng)軌跡難以預(yù)測(cè),如何設(shè)計(jì)一種有效的數(shù)據(jù)收集算法是一個(gè)值得研究的問(wèn)題.針對(duì)多Sink群智感知網(wǎng)絡(luò),提出一種基于地點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)收集方法.首先采用多目標(biāo)決策的層次分析法,以移動(dòng)設(shè)備與Sink節(jié)點(diǎn)之間的距離、連接時(shí)間和相遇概率為性能指標(biāo),提出最優(yōu)Sink的選擇機(jī)制,確定感知數(shù)據(jù)的目標(biāo)傳輸節(jié)點(diǎn);受PeopleRank啟發(fā),提出基于地點(diǎn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法,以優(yōu)化下一跳選擇策略.最后,通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法的可行性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅大大提高了感知數(shù)據(jù)的傳輸成功率,而且轉(zhuǎn)發(fā)開(kāi)銷和延遲有了明顯的降低.
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