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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文>基于多重特征的雙層Web用戶聚類方法

      基于多重特征的雙層Web用戶聚類方法

      2018-01-14 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　通過對(duì)Web日志的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶的群體特征，甚至可以預(yù)測(cè)用戶將來的訪問模式，進(jìn)而為不同的用戶群提供個(gè)性化服務(wù)。針對(duì)現(xiàn)有方法的一般缺陷，包括特征選擇單一無法充分體現(xiàn)用戶興趣偏好和傳統(tǒng)Hierarchical算法在用戶聚類時(shí)存在的收斂效率低、易受用戶訪問多樣性影響的問題，提出了基于多重特征的雙層用戶聚類方法。該方法采用多重特征對(duì)用戶相似性進(jìn)行度量，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行雙層聚類。采用基于密度的DBSCAN算法來排除用戶會(huì)話中的離群對(duì)象和發(fā)現(xiàn)不規(guī)則簇，然后再采用自底向上的Hierarchical方法對(duì)第一層的聚類結(jié)果進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有良好的穩(wěn)定性和聚類效果。
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