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      在線Web新聞內(nèi)容抽取

      2018-01-16 | rar | 2.39 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　精準(zhǔn)地抽取新聞網(wǎng)頁的內(nèi)容，是提高Web新聞分析等應(yīng)用系統(tǒng)工作質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)之一．由于缺少Web新聞出版的標(biāo)準(zhǔn)，存在大量不同的出版格式，并且Web本身是一種具有高度異構(gòu)性的大數(shù)據(jù)載體，導(dǎo)致Web新聞內(nèi)容抽取成為一個(gè)開放性問題，經(jīng)大量實(shí)例分析發(fā)現(xiàn)，新聞網(wǎng)頁內(nèi)容與其上的標(biāo)簽路徑存在潛在的關(guān)聯(lián)性，因此，設(shè)計(jì)了標(biāo)簽路徑特征系，以從不同視角區(qū)分網(wǎng)頁內(nèi)容和噪音．在特征相似性分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于組合特征選擇的特征融合策略，并設(shè)計(jì)了基于融合特征的Web新聞內(nèi)容抽取方法CEPF．CEPF是一種快速的通用、無需訓(xùn)練的在線Web新聞內(nèi)容抽取算法，可抽取多種來源、多種風(fēng)格、多種語言的Web新聞網(wǎng)頁．在CleanEval等測(cè)試數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CEPF方法優(yōu)于CETR等抽取方法．

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