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隨著云計算的興起，虛擬化技術(shù)使用也越來越廣泛，虛擬機正逐步取代物理機，成為應(yīng)用服務(wù)的部署環(huán)境．出于靈活性、可靠性等方面的需求，虛擬機鏡像急劇增長，如何高效地、經(jīng)濟地管理這些鏡像文件已成為一個很有挑戰(zhàn)性的研究熱點．由于虛擬機鏡像之間存在大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)塊，高效的去冗余方法對于虛擬機鏡像管理至關(guān)重要．然而，傳統(tǒng)的去冗余方法由于需要巨大的資源開銷，會對平臺中托管的虛擬機性能造成干擾，因而并不適用于云環(huán)境，提出了一種局部去冗余的方法，旨在優(yōu)化鏡像去冗余過程．其核心思想是：將全局去冗余變成局部去冗余，從而降低去冗余算法的空間復(fù)雜度，以達到減少操作時間的目的，該方法利用虛擬機鏡像相似性作為啟發(fā)式規(guī)則對虛擬機鏡像進行分組，當一個新的鏡像到來時，通過統(tǒng)計抽樣的方法為鏡像選取最為相似的分組進行去冗余．實驗結(jié)果表明：該方法可以通過犧牲1%左右的存儲空間，縮短50%以上的去冗余操作時間．
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