近年來，攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一．在有效解決單攝像機(jī)存在的視域（field of　view）范圍有限、遮擋和持續(xù)跟蹤等問題的同時(shí)，攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)也帶來了諸如多攝像機(jī)部署和控制、多路高分辨率和高幀率視頻流實(shí)時(shí)融合、多攝像機(jī)協(xié)作和節(jié)點(diǎn)選擇等新的挑戰(zhàn)，其中，攝像機(jī)節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)選擇，即從多路視頻中選取并推送富信息量的視頻，成為基于攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤與定位、區(qū)域覆蓋、監(jiān)控與行為分析和視頻摘要等應(yīng)用的基本問題之一，尤其在近年來不斷涌現(xiàn)的智能家庭、關(guān)鍵區(qū)域安全監(jiān)控等應(yīng)用中，通過節(jié)點(diǎn)選擇獲取特定目標(biāo)高質(zhì)量視頻已成為解決視頻數(shù)據(jù)傳輸、節(jié)點(diǎn)供電和顯示終端數(shù)目等條件受限問題的有效途徑．與一般傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇問題［ll］不同的是，攝像機(jī)感知環(huán)境具有方向性，不能簡(jiǎn)單地根據(jù)目標(biāo)的位置遠(yuǎn)近選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)受到背景、光照等因素影響，視覺計(jì)算引入了一定的誤差，處理結(jié)果在時(shí)間序列上表現(xiàn)出一定的不穩(wěn)定性．與之類似，針對(duì)三維模型的視角選擇問題在圖形學(xué)領(lǐng)域中也進(jìn)行了廣泛研究，與攝像機(jī)節(jié)點(diǎn)選擇問題不同的是，前者要求精確定義對(duì)象模型，無需考慮背景等因素，且模型分析通常在靜態(tài)環(huán)境下進(jìn)行．綜上所述，攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)選擇問題難點(diǎn)在于：首先要建立動(dòng)態(tài)選擇機(jī)制，即應(yīng)在某一時(shí)間點(diǎn)上基于當(dāng)前和歷史觀察選擇合適節(jié)點(diǎn)，使期望視覺信息量最大，且輸出視頻應(yīng)盡量平滑無頻繁切換：其次需要根據(jù)應(yīng)用需求設(shè)計(jì)可適應(yīng)不同攝像機(jī)參數(shù)、背景和環(huán)境變化的視覺信息評(píng)價(jià)準(zhǔn)則．
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