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為了克服有限精度效應(yīng)對混沌系統(tǒng)的退化影響，改善所生成隨機序列的統(tǒng)計性能，設(shè)計了一種新的基于六維CNN（細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的64 bit偽隨機數(shù)生成方法。在該方法中，通過控制六維CNN在每次迭代過程中的輸入輸出，改善了混沌退化對隨機數(shù)的性能影響，同時，通過與Logistic映射所生成的隨機序列和可變參數(shù)進行異或處理，有效避免了生成序列的重復出現(xiàn)，擴大了密鑰空間和輸出序列的周期。以新方法設(shè)計的PRNG（偽隨機數(shù)生成器）易于在軟件中實現(xiàn)，每次可生成64 bit的偽隨機數(shù)，生成速率快。測試結(jié)果表明，該方法生成的偽隨機序列可以完全通過隨機數(shù)檢測標準NIST SP800-22，因而具有很好的隨機性，可用于保密通信等信息安全領(lǐng)域。
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