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無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)重構算法

2018-02-05 | rar | 1.56 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的日益普及,作為其核心技術之一的無線傳感器網(wǎng)絡已成為國內外學者關注和研究的重點。無線傳感器網(wǎng)絡是由大量部署在監(jiān)測區(qū)域內的微型傳感器節(jié)點組成,通過無線通信方式形成的一個多跳的自組織網(wǎng)絡系統(tǒng),其目的是協(xié)作感知、采集和處理網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域內觀測對象的相關信息,并發(fā)送至觀察者。無線傳感器節(jié)點的計算、存儲和傳輸能力均受到限制,通過對感知數(shù)據(jù)進行壓縮采集,可以有效地降低傳感器網(wǎng)絡的能量消耗。目前,如何對無線傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)進行分布式壓縮式采集,進而延長傳感器網(wǎng)絡的工作壽命,已成為無線傳感器網(wǎng)絡研究中的核心問題之一。

  無線傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)具有較強聯(lián)合稀疏特性,應用壓縮感知理論,通過聯(lián)合編碼壓縮數(shù)據(jù),再使用聯(lián)合解碼進行還原,可實現(xiàn)低采樣代價收集傳感數(shù)據(jù)。提出了一種基于聯(lián)合稀疏模型與壓縮感知理論的同步子空間追蹤算法,以稀疏特性為先驗知識,通過回溯迭代方式,判斷并選取合適的聯(lián)合子空間,用更少量觀測值實現(xiàn)原始傳感數(shù)據(jù)的精確重構。與SCoSaMP算法、SP算法在不同稀疏特性和不同采樣率下相比較,同步子空間追蹤算法具有較好的恢復性能。

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