資料介紹
強(qiáng)雜波背景下的慢速目標(biāo)檢測(cè)存在低多普勒頻移、雜波干擾嚴(yán)重、魯棒性不足、特征提取困難與信息利用不充分等問(wèn)題。為此,提出一種基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的寬帶信號(hào)目標(biāo)檢測(cè)方法。利用時(shí)頻變換解析回波信息,通過(guò)深度自編碼網(wǎng)絡(luò)算法,在時(shí)頻域提取針對(duì)目標(biāo)的深度抽象信息進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),以準(zhǔn)確感知環(huán)境變化。仿真結(jié)果表明,與支持向量機(jī)、超限學(xué)習(xí)機(jī)和后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比,該方法可以有效感知環(huán)境變化,具有較高的魯棒性和檢測(cè)性能。
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