私有云系統(tǒng)由于其安全可控、高服務(wù)質(zhì)量、可擴展性、易維護性和由虛擬化技術(shù)保障的標準化計算資源分配特性，日漸在實際云計算生產(chǎn)環(huán)境中取了租用公有云資源，成為廣大企業(yè)的首選。目前成熟的開源私有云平臺Openstack是許多私有云服務(wù)商提供定制化服務(wù)使用的系統(tǒng)，是使用率最高的云計算開源管理平臺之一。Openstack擁有一個計量系統(tǒng)ceilometer組件，以收集每個計算節(jié)點獨自的CPU、Disk I/O、Network I/O、虛擬機實例（Instance）運行心跳等信息。但是它僅是以虛擬機實例為單位的數(shù)據(jù)收集計量，沒有做到監(jiān)控報警以便于運維工作。即便引入市場上應(yīng)用較廣泛的Zabbix等監(jiān)控系統(tǒng)，但因其部署依賴于SQL數(shù)據(jù)庫與ZabbixServer，也存在著嚴重的單點瓶頸。

　　目前中大型的私有云集群通常分布在全國多數(shù)據(jù)中心且同時運行大量虛擬機實例，對其產(chǎn)生的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)進行實時分析與離線統(tǒng)計，將面臨巨大的計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)壓力。為此，設(shè)計一個面向大型私有云的資源監(jiān)控與優(yōu)化系統(tǒng)。采用大數(shù)據(jù)方法對數(shù)據(jù)進行分布式計算，解決對大型私有云的監(jiān)控問題，同時基于采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)，通過熱遷移機制減少因集群物理資源分配不均勻?qū)е碌馁Y源浪費。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以滿足用戶對私有云的實時監(jiān)控與離線統(tǒng)計需求，并提升13%以上的物理資源利用率。