能源問題和環(huán)境問題的愈發(fā)嚴(yán)峻使風(fēng)能和太陽能等新能源發(fā)電技術(shù)得到了快速的發(fā)展。但是這兩種新能源發(fā)電系統(tǒng)容易受天氣的影響，而并網(wǎng)逆變器是并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的核心部分，所以它的可靠性尤為重要。因此，本文以光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)為研究對象，對最大功率點跟蹤和雙閉環(huán)控制技術(shù)展開研究。對光伏發(fā)電系統(tǒng)和光伏電池進行了建模和分析，在此基礎(chǔ)上介紹了一些常用的MPPT算法，針對傳統(tǒng)方法收斂性差，抗干擾能力不足以及可能發(fā)生誤判等缺陷，本文提出了新的基于蟻群算法的生物啟發(fā)MPPT（ACO NPU MPPT）控制器，該控制器采用了一種新的信息素更新策略，節(jié)省了計算時間，具有良好的跟蹤能力，具有高精度、高魯棒性和零振蕩的優(yōu)點。在電壓電流雙閉環(huán)控制策略方面，首先分析了電源變換器系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上提出了基于離散滑模和魯棒控制的雙閉環(huán)控制系統(tǒng)。并分析了離散滑模控制和魯棒控制方法應(yīng)用在本系統(tǒng)中的優(yōu)勢。在電壓外環(huán)控制中引入魯棒伺服控制，在電流內(nèi)環(huán)控制中引入離散滑?？刂?，離散滑模和魯棒控制的結(jié)合大大提高了雙閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性，克服傳統(tǒng)的雙閉環(huán)系統(tǒng)抗干擾能力差的缺點，能夠快速對電流進行控制，并且降低了穩(wěn)態(tài)誤差。利用Matlab平臺中的Simulink對整個光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)進行仿真驗證。通過Matlab GUI界面構(gòu)建系統(tǒng)各部分模塊，以基于受控電壓源的DC-DC變換器模型為基礎(chǔ)的直流電壓源作為補償，解決太陽能在自然天氣條件下輸出電能不穩(wěn)定的問題。仿真結(jié)果表明基于離散滑模和魯棒控制的雙閉環(huán)控制能夠有效地抑制電能質(zhì)量擾動的發(fā)生。為了證明所提出的ACO NPU MPPT控制器的優(yōu)越性和魯棒性，將仿真結(jié)果與傳統(tǒng)方法和人工智能軟計算方法和其他的生物啟發(fā)法的仿真結(jié)果進行比較和分析。所得結(jié)果表明，所提出的ACO NPU MPPT控制器在變化的大氣條件下具有最佳的性能，并且可以準(zhǔn)確的跟蹤局部陰影條件下的全局最大功率點（GMPP）。