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論文研究了粒子群方法在圖像聚類中的應(yīng)用。根據(jù)最小類內(nèi)距離和最大類間距離原則
設(shè)計(jì)了粒子群方法中的適應(yīng)度函數(shù)，將其與模糊聚類方法相結(jié)合。提出和實(shí)現(xiàn)了聚類方法對(duì)X 射線煤炭圖像進(jìn)行純度檢測(cè)。根據(jù)X 射線圖像中灰度分布特點(diǎn)，首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用高斯分布函數(shù)選取包含雜質(zhì)及與雜質(zhì)灰度相近部分的感興趣區(qū)域，以降低待處理數(shù)據(jù)量保證算法速度，在此基礎(chǔ)上，采用粒子群聚類方法進(jìn)行檢測(cè)，并根據(jù)雜質(zhì)一般為極細(xì)小的顆?；蚱浠叶忍卣鳈z測(cè)出雜質(zhì)。仿真試驗(yàn)表明取得了較好的效果。
設(shè)計(jì)了粒子群方法中的適應(yīng)度函數(shù)，將其與模糊聚類方法相結(jié)合。提出和實(shí)現(xiàn)了聚類方法對(duì)X 射線煤炭圖像進(jìn)行純度檢測(cè)。根據(jù)X 射線圖像中灰度分布特點(diǎn)，首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用高斯分布函數(shù)選取包含雜質(zhì)及與雜質(zhì)灰度相近部分的感興趣區(qū)域，以降低待處理數(shù)據(jù)量保證算法速度，在此基礎(chǔ)上，采用粒子群聚類方法進(jìn)行檢測(cè)，并根據(jù)雜質(zhì)一般為極細(xì)小的顆?；蚱浠叶忍卣鳈z測(cè)出雜質(zhì)。仿真試驗(yàn)表明取得了較好的效果。
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