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急性低血壓是危害病人健康的并發(fā)癥之一，對(duì)急性低血壓發(fā)生的提早預(yù)測(cè)，能夠幫助醫(yī)生對(duì)重癥病人找到更好的醫(yī)療處理方案。提出了一個(gè)基于趨勢(shì)分量的Gaussian函數(shù)擬合預(yù)測(cè)模型，即用小波多尺度分析提取出信號(hào)的趨勢(shì)分量；再根據(jù)Gaussian回歸模型對(duì)趨勢(shì)分量進(jìn)行函數(shù)擬合，得到的函數(shù)參數(shù)作為特征值，用支持向量機(jī)SVM對(duì)數(shù)據(jù)分類。Gaussian回歸模型使用的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，用系數(shù)來(lái)描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。通過(guò)在較大病人數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)得到了較好的效果。
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