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近年來，隨著三維重建技術、3D 顯示技術的飛速發(fā)展和日趨成熟，光場圖像的研究越來越受重視。與傳統(tǒng)的2D 圖像不同，光場圖像記錄了場景的四維信息，經后期處理后可以實現(xiàn)重聚焦，3D 成像等功能。與此同時，光場圖像所提供的深度信息使得一些傳統(tǒng)的計算機視覺問題得到了更快、更容易的解決，如基于光場相機的超分辨率重建、基于光場的物體分割、基于光場的物體檢測、基于光場的人臉識別、基于光場的顯著性物體檢測等。
然而，制約光場圖像發(fā)展的一個瓶頸是光場圖像的存儲和傳輸問題。以手持光場相機Lytro One 為例，一個379X379 像素的情景需要近16M 的空間。這為光場圖像的存儲和傳輸帶來了極大的不便。相鄰的光場圖像之間有大量的重疊信息，這為光場圖像的壓縮提供了可能。文中不但對現(xiàn)有的光場圖像壓縮方法做了調研和總結，同時提出一種基于HEVC 編解碼的光場圖像壓縮方法; 并在現(xiàn)有的光場圖像數據庫上驗證其可行性和有效性，希望為光場成像技術的發(fā)展提供參考與建議。
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