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為生成有效表示圖像場(chǎng)景語(yǔ)義的視覺詞典，提高場(chǎng)景語(yǔ)義標(biāo)注性能，提出一種基于形式概念分析（ FCA）的圖像場(chǎng)景語(yǔ)義標(biāo)注模型。該方法首先將訓(xùn)練圖像集與其初始的視覺詞典抽象為形式背景，采用信息熵標(biāo)識(shí)了各視覺單詞的權(quán)重，并分別構(gòu)造了各場(chǎng)景類別概念格結(jié)構(gòu)；然后再利用各視覺單詞權(quán)重的均值刻畫概念格內(nèi)涵上各組合視覺單詞標(biāo)注圖像的貢獻(xiàn)，按照類別視覺詞典生成閾值，從格結(jié)構(gòu)上有效提取了標(biāo)注各類場(chǎng)景圖像語(yǔ)義的視覺詞典；最后，利用K最近鄰標(biāo)注測(cè)試圖像的場(chǎng)景語(yǔ)義。在Fei-Fei Scene 13類自然場(chǎng)景圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與Fei-Fei方法和Bai方法相比，結(jié)果表明該方法在p=o.os和y=15時(shí)，標(biāo)注分類精度更優(yōu)。
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