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場景分類的主要方法是基于底層特征的方法和基于視覺詞包模型的方法，前者缺乏語義描述能力并且時間復雜度大，后者識別率低。借鑒兩類方法的優(yōu)勢，提出了基于四層樹狀語義模型的場景語義識別新方法。四層語義模型包括視覺層（圖像的底層特性）、概念層（場景實物的名稱）、關系層和語義層。提取訓練樣本場景實物的顏色、顏色層次和輪廓得到視覺層；同類場景中實物的名稱（概念單詞）的交集構成了概念層；統(tǒng)計概念單詞的頻率并對概念單詞的空間位置關系進行關聯規(guī)則的數據挖掘得到關系層；計算關鍵概念單詞與PSB標準模型語義屬性分類樹的語義相似度得到場景高層語義。計算測試樣本的底層特征后，通過視覺層的檢索得到概念單詞。通過概念單詞的頻率和空間位置關系關聯規(guī)則的檢索得到場景分類。由場景分類、場景高層語義、場景概念單詞構成場景語義的識別結果。實驗顯示：新方法提高了識別率，降低了識別時間，并且具有場景高層語義的描述能力。
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