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視頻中時間域上的閃爍干擾是影響視頻質(zhì)量的因素之一，對閃爍干擾的準確辨識不但有利于視頻質(zhì)量的自動分析與診斷，而且能夠與干擾去除和質(zhì)量增強算法形成反饋機制，促進此類算法的自適應(yīng)性。以監(jiān)控視頻中的閃爍干擾為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)閃爍干擾信號的差分信號服從拉普拉斯分布?；诶绽狗植嫉奶匦院托「怕适录乃枷?，在視頻時間域差分信號中采用迭代擬合方法，有效地分離出差分信號中影V向閃爍干擾辨識的客觀運動差分信號；同時，運用人眼視覺系統(tǒng)的最小可感知差異（JND）理論，通過量化閃爍干擾的頻率和閃爍幅度得到閃爍干擾辨識指標(biāo)，對閃爍干擾進行了有效的無參考辨識，并通過受試者工作特征（ROC）曲線驗證了提出的無參考閃爍干擾辨識指標(biāo)在正負樣本的分類上具有比較理想的效果，提出的無參考算法在閃爍干擾辨識方面具有較好的性能。
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