工業(yè)視覺趨勢概述

　　過去的工業(yè)視覺定義：

　　結合光源、傳感器、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭等硬件，再通過視覺分析 軟件來協(xié)助工業(yè)制造業(yè)實現(xiàn)檢測、測量等功能。

　　如今的工業(yè)視覺：

　　與人工智能緊密結合，利用更高階的深度算法以及3D深度信息，因 此需要更高層級的感知和AI決策能力，功能也開始慢慢覆蓋定位、 識別等。

　　工業(yè)視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場需求

　　根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計， 2021 年我國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模為165 億元，同比 增長10%。2020 年全年國內(nèi)品牌銷售額為77 億元，超過了國外品牌的73億元國內(nèi)銷售額 。

　　主要工業(yè)視覺需求來自：

　　①傳統(tǒng)制造企業(yè)朝工業(yè)4.0進軍的轉型升級，比如電力、食品制造、金屬冶煉等等。

　?、?C、汽車、半導體等標準化、流程化程度較高的制造行業(yè)。

　?、蹏庖曈X產(chǎn)品的國產(chǎn)化替換