資料介紹
為實現(xiàn)心音信號的有效分割,提出一種基于非平穩(wěn)系統(tǒng)辨識的心音信號特征包絡(luò)自適應分割方法。根據(jù)非平穩(wěn)系統(tǒng)辨識原理,提取心音信號特征包絡(luò)并對包絡(luò)作平滑與展寬處理。基于重尺度小波降噪信噪比與特征包絡(luò)均值參數(shù),創(chuàng)建自適應閾值函數(shù)進行心音信號分割,同時利用包絡(luò)與時域特征剔除因噪音及雜音引起的錯誤分割點。實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效提取基礎(chǔ)心音信號特征,分割精度達到89.21%,相比維奧拉積分包絡(luò)分割法、改進型希爾伯特-黃變換包絡(luò)雙閾值分割法等對比方法分割精度更高、實時性更強。
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