怎樣優(yōu)化CatBoost參數(shù)

CatBoost是由Yandex發(fā)布的梯度提升庫(kù)。在Yandex提供的基準(zhǔn)測(cè)試中，CatBoost的表現(xiàn)超過(guò)了XGBoost和LightGBM。許多Ka...

2018-04-11 標(biāo)簽：參數(shù)分類(lèi)器 2.5萬(wàn) 0

如何利用二分類(lèi)學(xué)習(xí)器來(lái)解決多分類(lèi)問(wèn)題

一對(duì)其余其實(shí)更加好理解，每次將一個(gè)類(lèi)別作為正類(lèi)，其余類(lèi)別作為負(fù)類(lèi)。此時(shí)共有（N個(gè)分類(lèi)器）。

2019-12-03 標(biāo)簽：分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 8374 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來(lái)詳細(xì)介紹

關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識(shí)別到更實(shí)際的應(yīng)用，我經(jīng)常聽(tīng)到這樣一個(gè)問(wèn)題：“會(huì)否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡(jiǎn)...

2018-07-01 標(biāo)簽：分類(lèi)器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8054 0

一些解決文本分類(lèi)問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐

文本分類(lèi)是一種應(yīng)用廣泛的算法，它是各種用于大規(guī)模處理文本數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)的核心，常被用于幫助電子郵箱過(guò)濾垃圾郵件，幫助論壇機(jī)器人標(biāo)記不當(dāng)評(píng)論。

2018-07-31 標(biāo)簽：文本分類(lèi)分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 7548 0

樸素貝葉斯分類(lèi) 樸素貝葉斯算法的優(yōu)點(diǎn)

樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，即假定給定目標(biāo)值時(shí)屬性之間相互條件獨(dú)立。也就是說(shuō)沒(méi)有哪個(gè)屬性變量對(duì)于決策結(jié)果來(lái)說(shuō)占有著較大的比重，...

2021-10-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分類(lèi)器樸素貝葉斯 9744 0

AI換臉已不是新鮮事，深度揭秘AI換臉原理

目前谷歌和加州大學(xué)伯克利分校的研究已經(jīng)發(fā)表在學(xué)術(shù)網(wǎng)站arXiv上，論文標(biāo)題為《用白盒、黑盒攻擊繞過(guò)Deepfake圖像鑒別工具（Evading Deep...

2020-05-11 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)器 8456 0

CNN中池化有什么作用

我們之所以使用卷積后的特征，是因?yàn)閳D像具有“靜態(tài)型”的屬性，也就意味著在一個(gè)圖像區(qū)域的特征極有可能在另一個(gè)區(qū)域同樣適用。

2020-03-29 標(biāo)簽：分類(lèi)器cnn 7636 0

院士鄔賀銓?zhuān)荷疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是個(gè)分類(lèi)器

在語(yǔ)音識(shí)別方面，人工智能已經(jīng)超過(guò)了人，一般人類(lèi)語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率是5.1%，現(xiàn)在百度對(duì)漢語(yǔ)的語(yǔ)音識(shí)別，微軟對(duì)應(yīng)于的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)比這個(gè)水平要高了。當(dāng)然，在嘈...

2019-01-06 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別人工智能分類(lèi)器 7493 0

關(guān)于使用MATLAB進(jìn)行模式識(shí)別的教程分析

在模式識(shí)別方法中，輸入數(shù)據(jù)的受監(jiān)督分類(lèi)使用受監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它是基于不同對(duì)象類(lèi)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建分類(lèi)器。然后分類(lèi)器接受輸入數(shù)據(jù)并分配相應(yīng)的對(duì)象或類(lèi)標(biāo)簽。

2019-09-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分類(lèi)器計(jì)算機(jī)視覺(jué) 5109 0

FDDC大賽見(jiàn)證了AI將如何改變資產(chǎn)管理的未來(lái)

最終，來(lái)自武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件工程實(shí)驗(yàn)室的Alassea lome團(tuán)隊(duì)，將預(yù)測(cè)誤差降低至7%，獲得上市公司營(yíng)業(yè)收入預(yù)測(cè)賽題第一名，而一人團(tuán)隊(duì)GOGOG...

2018-09-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能分類(lèi)器 4528 0