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標(biāo)簽 > 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的代表算法之一。
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五種CNN模型的尺寸，計算量和參數(shù)數(shù)量對比詳解
CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計（hand-crafted）特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務(wù)的精度，更甚者...
2017-12-08 標(biāo)簽：cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15.8萬 0
深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如...
2018-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.7萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在哪
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡...
2024-07-04 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2.1萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程
輸入層。輸入層是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，在處理圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，它一般代表了一張圖片的像素矩陣。比如在圖6-7中，最左側(cè)的三維矩陣的長和寬代表了圖像的大...
2021-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNS）解析
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-08-10 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0
手動設(shè)計一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（前向傳播和反向傳播）
本文主要寫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進行一次完整的訓(xùn)練，包括前向傳播和反向傳播，并自己手寫一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-05-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8萬 1
基于國產(chǎn)AI編譯器ICRAFT部署YOLOv5邊緣端計算的實戰(zhàn)案例
人工智能領(lǐng)域中各種算法模型的不斷研究和改進。隨著深度學(xué)習(xí)的興起，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、transf...
2024-01-03 標(biāo)簽：gpu物聯(lián)網(wǎng)人工智能 1.7萬 0
深度學(xué)習(xí)中的YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測算法詳細(xì)設(shè)計
近年來，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，DNN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法在許多計算機視覺任務(wù)上取得了巨大突破，如圖...
2020-11-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0
深度學(xué)習(xí)由不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時間，但多層網(wǎng)絡(luò)（每個層提供一定的功能，比如特征提?。┑拈_發(fā)讓它們變得更加實用。增加層數(shù)意味...
2018-05-28 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0
【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹
對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進行介紹，主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項...
2017-11-16 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0
YOLOv5的原理、結(jié)構(gòu)、特點和應(yīng)用
YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一種基于深度學(xué)習(xí)的實時目標(biāo)檢測算法，它屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的范疇。下面我...
2024-07-03 標(biāo)簽：嵌入式設(shè)備計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
讓數(shù)字圖像的顯示效果達到最佳，這是一項技能。許多人通過使用圖像修復(fù)工具并花費了大量的精力以期達到這一理想的效果。來自Adobe和康奈爾大學(xué)的一項名為“深...
2019-08-21 標(biāo)簽：計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層與全連接層
在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種特別適用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過卷積層...
2024-07-11 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9878 0
神經(jīng)語言學(xué)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文主要講解的是CNN的功能、設(shè)計，可以依照中文對CNN的解釋。兩篇文章有一些相互對應(yīng)的地方，參照著看更好理解。當(dāng)人們提到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN), 大部...
2017-11-16 標(biāo)簽：圖像處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9680 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的典型網(wǎng)絡(luò)，在圖像處理和計算機視覺等多個領(lǐng)域都取得了很好的效果。
2020-01-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9244 0
基于煤礦監(jiān)控視頻流進行違章行為識別、設(shè)備環(huán)境隱患識別，由于視頻流數(shù)據(jù)量較大，加上煤礦井下環(huán)境嘈雜、煤塵水霧影響、光照度低和照明亮度變化較大，成功案例較少。
2021-04-30 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9231 0
VGG介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)
VGG在加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)同時為了避免參數(shù)過多，在所有層都采用3x3的小卷積核，卷積層步長被設(shè)置為1。
2019-01-05 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vgg 8865 0
Verilog/FPGA開源項目卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網(wǎng)絡(luò)，即一層中的每個神經(jīng)元都連接到下一層中的所有神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡(luò)的“完全連通性”使它們?nèi)菀走^度...
2022-05-16 標(biāo)簽：濾波器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8319 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來詳細(xì)介紹
關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識別到更實際的應(yīng)用，我經(jīng)常聽到這樣一個問題：“會否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡...
2018-07-01 標(biāo)簽：分類器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8054 0
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池片缺陷識別研究
基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。
2019-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8010 0
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