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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feedforward Neural Networks），是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的代表算法之一。

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

基于DiAD擴(kuò)散模型的多類(lèi)異常檢測(cè)工作

現(xiàn)有的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)異常檢測(cè)技術(shù)包括基于特征的、基于重構(gòu)的和基于合成的技術(shù)。最近，擴(kuò)散模型因其強(qiáng)大的生成能力而聞名，因此本文作者希望通過(guò)擴(kuò)散模型將...

2024-01-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2210 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？如何MATLAB實(shí)現(xiàn)CNN？

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN 或 ConvNet）是一種直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識(shí)別對(duì)象、類(lèi)和類(lèi)別。它們也能很...

2023-10-12 標(biāo)簽：濾波器 gpu 深度學(xué)習(xí) 2188 0

基于CNN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，面臨著誤報(bào)率高、漏檢率高和配置復(fù)雜等挑戰(zhàn)。而機(jī)...

2024-07-05 標(biāo)簽：檢測(cè)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2160 0

支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類(lèi)超平面的優(yōu)化問(wèn)題

根據(jù)，在線(xiàn)性可分情況下，支持向量機(jī)尋找最優(yōu)分類(lèi)超平面的優(yōu)化問(wèn)題

2023-05-11 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2144 0

基于YOLO深度學(xué)習(xí)模型的鋁型材表面缺陷識(shí)別技術(shù)

對(duì)于大多數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取圖像最終的特征圖后，直接在該特征圖上進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方式僅能獲取圖像中單一尺度的語(yǔ)義信息，識(shí)別的尺度范圍有限

2022-09-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2141 0

一種融合基于相機(jī)的姿態(tài)估計(jì)和IMU傳感器的步態(tài)分析方法

步速、步長(zhǎng)和關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)學(xué)等步態(tài)指標(biāo)是臨床環(huán)境中步態(tài)障礙患者的關(guān)鍵評(píng)估參數(shù)。步態(tài)的時(shí)空和運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)已被用于評(píng)估神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療效果，并預(yù)測(cè)老年人摔倒的風(fēng)險(xiǎn)。

2022-11-03 標(biāo)簽：傳感器 RGB FPA 2107 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像和醫(yī)學(xué)診斷中的優(yōu)勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）作為一種深度學(xué)習(xí)的代表算法，在圖像處理和...

2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2042 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-09-05 標(biāo)簽：人工智能函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2040 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN...

2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2026 0

五分鐘了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

卷積層中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入只是上一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一小塊，通常由卷積核來(lái)實(shí)現(xiàn)，卷積核是一個(gè)過(guò)濾器，可以想象成一個(gè)掃描窗口，扣到每張圖片上，然后根據(jù)設(shè)置好的大小步...

2018-05-05 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2024 0

柔性觸覺(jué)傳感陣列+深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)健康監(jiān)測(cè)和紋理識(shí)別

人類(lèi)依靠皮膚真皮層中的感受器和與其相連的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)觸覺(jué)感知。這些感受器能夠檢測(cè)來(lái)自外部的各種物理刺激（如觸摸、壓力、溫度變化等），并通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)...

2023-10-12 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能觸覺(jué)傳感器 2020 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和應(yīng)用范圍

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2008 0

如何區(qū)分卷積網(wǎng)絡(luò)與全連接網(wǎng)絡(luò)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類(lèi)，因此也...

2023-02-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1984 0

知識(shí)圖譜嵌入模型 (KGE) 的總結(jié)和比較

知識(shí)圖譜嵌入(KGE)是一種利用監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)嵌入以及節(jié)點(diǎn)和邊的向量表示的模型。它們將“知識(shí)”投射到一個(gè)連續(xù)的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個(gè)維...

2023-07-31 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)向量機(jī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1980 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 1971 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1944 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般步驟是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1928 0

圖解：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)原理解析

圖解：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)原理解析源自：數(shù)學(xué)中國(guó) 過(guò)去我們已經(jīng)知道被稱(chēng)為緊密連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元被分成若干組，形成連續(xù)的層。每一個(gè)這樣的神經(jīng)元...

2022-09-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1879 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)的作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度學(xué)習(xí)中一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性函數(shù) 1873 0

基于機(jī)器視覺(jué)的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)分析

紡織業(yè)在是中國(guó)最大的日常使用及消耗相關(guān)的產(chǎn)業(yè)之一，且勞動(dòng)工人多，生產(chǎn)量和對(duì)外出口量很大，紡織業(yè)的發(fā)展影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)就業(yè)問(wèn)題。而織物產(chǎn)品的質(zhì)量直接影...

2024-02-19 標(biāo)簽：高斯濾波機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別 1844 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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Genesys

Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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