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標(biāo)簽 > 向量機
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支持向量機(Support Vector Machine)是一種較知名的機器學(xué)習(xí)算法,該算法由俄羅斯數(shù)學(xué)家Vladimir Vapnik創(chuàng)立。
2023-04-28 標(biāo)簽:向量機機器學(xué)習(xí) 1268 0
基于自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化支持向量機的負(fù)荷預(yù)測
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,電力已經(jīng)深入人們的生產(chǎn)和生活中,負(fù)荷預(yù)測則是保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵技術(shù)。電力負(fù)荷數(shù)據(jù)是隨機非平穩(wěn)序列,幾乎不可能達到完全準(zhǔn)確...
2022-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機 1792 0
機器學(xué)習(xí)入門寶典《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的介紹
《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》可以說是機器學(xué)習(xí)的入門寶典,許多機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目,很多都參考這本書。本文根據(jù)網(wǎng)上資料用python復(fù)現(xiàn)了課程內(nèi)...
2018-11-25 標(biāo)簽:向量機機器學(xué)習(xí)python 4982 0
支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標(biāo)簽:向量機機器學(xué)習(xí) 4411 0
機器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(SVMs)概述和計算
支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標(biāo)簽:向量機支持向量機機器學(xué)習(xí) 5501 0
在現(xiàn)實任務(wù)中,原始樣本空間中可能不存在這樣可以將樣本正確分為兩類的超平面,但是我們知道如果原始空間的維數(shù)是有限的,也就是說屬性數(shù)是有限的,則一定存在一個...
2017-12-22 標(biāo)簽:向量機核函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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