基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)

NGC 飛槳容器針對(duì) NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化，并包含一組經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的庫(kù)，可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對(duì) Pad...

2022-11-08 標(biāo)簽：NVIDIAgpu圖像識(shí)別 2177 0

常見(jiàn)的小樣本學(xué)習(xí)方法

由于在訓(xùn)練過(guò)程中沒(méi)有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類(lèi)，這些模型在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識(shí)別它在訓(xùn)練期間沒(méi)有見(jiàn)到過(guò)的類(lèi)，因?yàn)閹缀醪豢赡茉谒?..

2022-11-01 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2343 0

會(huì)議系統(tǒng)設(shè)計(jì)組成及功能

隨著疫情的出現(xiàn)，線上會(huì)議的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，相關(guān)的技術(shù)也越來(lái)越成熟，但當(dāng)前的線上會(huì)議系統(tǒng)大都基于電腦和手機(jī)，便于個(gè)人使用，但由于其攝像頭拍攝方向固定，當(dāng)會(huì)...

2022-10-19 標(biāo)簽：Xilinx圖像識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 2129 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類(lèi)動(dòng)作識(shí)別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對(duì)象（物體）像素點(diǎn)移動(dòng)到下一幀的移動(dòng)量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1464 0

如何在Arm虛擬硬件的虛擬樹(shù)莓派4上完成圖像識(shí)別應(yīng)用的部署

本期課程，小編將以計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的圖像識(shí)別任務(wù)為目標(biāo)，帶領(lǐng)大家動(dòng)手實(shí)現(xiàn)在樹(shù)莓派的虛擬設(shè)備上部署基于 Paddle Lite 的圖像識(shí)別模型，以及如何將在...

2022-09-30 標(biāo)簽：arm硬件圖像識(shí)別 2818 0

基于圖像識(shí)別的水位測(cè)量系統(tǒng)技術(shù)

從攝像機(jī)采集到的視頻圖像數(shù)據(jù)，首先要選取出數(shù)幀含有水尺圖像的圖片進(jìn)行平均。利用微軟的MSDN提供的視頻處理函數(shù)與OpenCV提供的截取視頻幀函數(shù)可以從攝...

2022-10-05 標(biāo)簽：測(cè)量系統(tǒng)圖像識(shí)別 923 0

基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類(lèi)的方案

對(duì)比性圖像語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型（CLIP）在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺(jué)領(lǐng)域遷移能力，可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。

2022-09-27 標(biāo)簽：圖像識(shí)別Clip訓(xùn)練模型 6140 0

基于深度學(xué)習(xí)的架空線路絕緣子掉串識(shí)別研究

隨著人工智能的快速發(fā)展，將人工智能應(yīng)用到電力領(lǐng)域也越來(lái)越多。本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的絕緣子掉串檢測(cè)模型。

2022-09-15 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1028 0

android SDK如何安裝

App自動(dòng)化測(cè)試在面臨元素定位時(shí)要比Web復(fù)雜很多，除了原生應(yīng)用、MWeb應(yīng)用、混合應(yīng)用之外，還有flutter的逐漸流行，而且很多老的App都是部分內(nèi)...

2022-08-24 標(biāo)簽：Android圖像識(shí)別APP 1266 0

淺談機(jī)器人的感知補(bǔ)全計(jì)劃的真正進(jìn)展

我們知道，人工智能的目標(biāo)之一就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，嘗試去看、聽(tīng)、讀，理解圖像、文字、語(yǔ)音等，在此基礎(chǔ)上，再讓人工智能具有思維...

2021-03-22 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別人工智能 7130 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需學(xué)習(xí)也可執(zhí)行任務(wù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)需學(xué)習(xí)就能駕駛虛擬賽車(chē)。 動(dòng)物生下來(lái)就具有天生的能力和稟性。馬生下來(lái)幾小時(shí)后就會(huì)走，鴨子孵出來(lái)后很快就會(huì)游，人類(lèi)嬰兒自然而然會(huì)被人臉吸引。大腦...

2020-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2415 0

機(jī)器視覺(jué)基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

五大模塊構(gòu)筑機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)：按照信號(hào)的流動(dòng)順序，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。

2020-09-12 標(biāo)簽：pcb機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別 3958 1

基于canny邊緣檢測(cè)算法有效解決檢測(cè)邊緣斷裂問(wèn)題

邊緣檢測(cè)是圖像處理中的重要內(nèi)容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性（灰度突變、顏色突變、紋理結(jié)構(gòu)突變等）的反映，它標(biāo)志著一個(gè)區(qū)域的終結(jié)和另一個(gè)區(qū)域的開(kāi)始。在...

2020-08-06 標(biāo)簽：圖像識(shí)別檢測(cè)函數(shù) 8914 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾種應(yīng)用可供研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)方法不同，它是通過(guò)直接作用于輸入樣本，用樣本來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并最終實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)的。它是非參數(shù)型的人臉檢測(cè)方法，可以省去傳統(tǒng)方法中建...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別視覺(jué)系統(tǒng) 8101 0

歐姆龍人臉識(shí)別系統(tǒng)介紹

PremierFarnell 和 e絡(luò)盟全球技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)總監(jiān) Cliff Ortmeyer表示：“設(shè)計(jì)工程師時(shí)常需要在設(shè)計(jì)中融入最新技術(shù)，而從頭實(shí)施這些...

2019-08-05 標(biāo)簽：傳感器攝像頭圖像識(shí)別 4186 0