圖像識(shí)別的技術(shù)原理,會(huì)看沒那么簡(jiǎn)單

對(duì)人類來(lái)說(shuō)，描述我們眼睛所看到的事物，即視覺世界，看起來(lái)太微不足道了，以至于我們根本沒有意識(shí)到那正是我們時(shí)時(shí)刻刻在做的事情。在看到某件事物時(shí)，不管是汽車...

2017-12-04 標(biāo)簽：圖像識(shí)別 3.9萬(wàn) 0

高維圖像識(shí)別技術(shù)讓PC也能看懂圖片

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)獲得突破性的進(jìn)展，個(gè)人PC中也涌現(xiàn)出越來(lái)越多令人驚嘆的圖形處理軟件，憑借著數(shù)學(xué)界領(lǐng)域的最新研究，個(gè)人電腦已經(jīng)開始學(xué)會(huì)了“看...

2012-06-11 標(biāo)簽：圖像識(shí)別文字識(shí)別 3.8萬(wàn) 0

簡(jiǎn)單介紹圖像識(shí)別技術(shù)在各類行業(yè)的應(yīng)用

其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三...

2018-01-23 標(biāo)簽：圖像識(shí)別醫(yī)療安防 3.5萬(wàn) 0

如何利用STM32微控制器來(lái)設(shè)置和執(zhí)行圖像識(shí)別

不論是人臉、文本或其他圖像數(shù)據(jù)，使用嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行現(xiàn)場(chǎng)圖像識(shí)別的需求與日俱增。許多實(shí)現(xiàn)需要昂貴的高端應(yīng)用處理器以及昂貴的定制應(yīng)用代碼。此外，圖像處理是在...

2018-09-04 標(biāo)簽：STM32機(jī)器視覺圖像識(shí)別 2.8萬(wàn) 0

淺析圖像識(shí)別背后的發(fā)展歷程

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。

2018-09-30 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能 2.4萬(wàn) 0

什么是圖像識(shí)別？如何實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別？

目前，深度學(xué)習(xí)是最有可能讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)“看”的能力的技術(shù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，深度學(xué)習(xí)就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，通過(guò)模仿人類的神經(jīng)元系統(tǒng)，為計(jì)算機(jī)提供自主學(xué)習(xí)能力。因此，...

2018-08-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2.4萬(wàn) 0

如何解決數(shù)據(jù)稀疏而對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響問(wèn)題？詳細(xì)方法概述

深度學(xué)習(xí)，有太多令人驚嘆的能力！從12年的圖像識(shí)別開始，深度學(xué)習(xí)的一個(gè)個(gè)突破，讓人們一次又一次的刷新對(duì)它的認(rèn)知。然而，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，一直有一個(gè)巨大的前提...

2018-08-12 標(biāo)簽：圖像識(shí)別GAN深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

用TensorFlow制作一個(gè)圖像識(shí)別工具的構(gòu)建步驟解析

TensorFlow物體檢測(cè)API能讓你識(shí)別出一張圖片中特定物體的位置，這可以應(yīng)用到許多有趣的程序上。不過(guò)我平常拍人比較多，所以就想把這一技術(shù)應(yīng)用到人臉...

2018-01-18 標(biāo)簽：圖像識(shí)別swifttensorflow 1.9萬(wàn) 0

淺談圖像識(shí)別技術(shù)

說(shuō)起圖像識(shí)別，人類的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過(guò)的某一圖形，甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變，這一過(guò)程叫做圖像再認(rèn)。

2018-05-25 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能 1.5萬(wàn) 0

認(rèn)知卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像_它為何重要？

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者的重要工具。但是，理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并開始嘗試運(yùn)用著實(shí)是一個(gè)痛苦的過(guò)程。本文的主要目的是了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像...

2019-01-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別 1.5萬(wàn) 0

智能小車圖像識(shí)別系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)分析 —電路圖天天讀（198）

本文研究的智能小車系統(tǒng)選用了TSL1401CL線性CCD圖像采集模塊，該模塊采用串行通信方式與主控CPU連接，不僅電路簡(jiǎn)單、性能穩(wěn)定，而且采集速率快。通...

2015-07-08 標(biāo)簽：電機(jī)驅(qū)動(dòng)圖像識(shí)別智能小車 1.2萬(wàn) 2

aigc是什么意思和人工智能有什么區(qū)別

AIGC是人工智能通用計(jì)算平臺(tái)（Artificial Intelligence General Computing）的縮寫，它是一種集成了人工智能技術(shù)與...

2024-01-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)圖像識(shí)別人工智能 1.1萬(wàn) 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn的基本概念、結(jié)構(gòu)及原理

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CNN（Convolutional Neural Network）是一種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能模型 1.1萬(wàn) 0

基于canny邊緣檢測(cè)算法有效解決檢測(cè)邊緣斷裂問(wèn)題

邊緣檢測(cè)是圖像處理中的重要內(nèi)容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性（灰度突變、顏色突變、紋理結(jié)構(gòu)突變等）的反映，它標(biāo)志著一個(gè)區(qū)域的終結(jié)和另一個(gè)區(qū)域的開始。在...

2020-08-06 標(biāo)簽：圖像識(shí)別檢測(cè)函數(shù) 8914 0

如何實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別？為什么要入局圖像識(shí)別？

圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界，甚至看到人類都看不到醫(yī)療保健：圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在...

2018-08-29 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能計(jì)算機(jī)視覺 8321 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾種應(yīng)用可供研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)方法不同，它是通過(guò)直接作用于輸入樣本，用樣本來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并最終實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)的。它是非參數(shù)型的人臉檢測(cè)方法，可以省去傳統(tǒng)方法中建...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別視覺系統(tǒng) 8101 0

AI從入門到放棄：用MLP做圖像分類識(shí)別

在沒有CNN以及更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，樸素的想法是用多層感知機(jī)（MLP）做圖片分類的識(shí)別。

2018-07-09 標(biāo)簽：圖像識(shí)別CNN 7932 0